Coordonné par François Delhommeau, le projet FM4L veut construire un modèle numérique personnalisé de la LAM en intégrant imagerie, génomique et données longitudinales.
Le PEPR Santé numérique a détaillé en juillet 2026 le projet FM4L, coordonné par le Pr François Delhommeau à Sorbonne Université. Son ambition : développer des jumeaux numériques personnalisés et multi-échelles pour mieux comprendre, diagnostiquer et modéliser l’évolution de la leucémie aiguë myéloïde.
Le projet associe plusieurs niveaux d’information rarement réunis dans un même modèle : images cellulaires issues de techniques de microscopie avancée, données génomiques et biocliniques, séries temporelles et méthodes d’intelligence artificielle. L’objectif n’est donc pas de produire une simple copie numérique d’un patient, mais un modèle capable de relier l’état des cellules à leur trajectoire et au risque d’évolution.
C’est un changement de perspective important. Les modèles pronostiques classiques prennent souvent une photographie à un instant donné : mutations au diagnostic, cytogénétique, âge, réponse initiale. Un jumeau numérique vise au contraire à représenter un système dynamique. La valeur potentielle vient de l’intégration de plusieurs échelles — subcellulaire, cellulaire, clonale et clinique — et de leur évolution au cours du temps.
FM4L s’intéresse également à l’hématopoïèse clonale liée à l’âge et aux états préleucémiques. Pour la recherche, cela ouvre une question particulièrement ambitieuse : peut-on apprendre non seulement à caractériser une LAM déclarée, mais à modéliser les trajectoires qui conduisent certains clones à progresser alors que la majorité ne devient jamais leucémique ?
Le CRSA, dirigé dans cette thématique par François Delhommeau, est membre de l’Institut Carnot OPALE. Le site d’OPALE référence déjà une offre d’imagerie cellulaire augmentée par intelligence artificielle autour d’un jumeau optique, ce qui donne à FM4L une continuité translationnelle particulièrement intéressante pour de futurs partenariats académiques et industriels.